Linda Ruiz, Directora Regional de MGID Latam: “La IA generativa es un paso importante para todos los anunciantes”

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MGID es una empresa de origen ucraniano pionera en publicidad nativa. A través del uso de inteligencia artificial ha logrado posicionarse como una plataforma publicitaria global que ayuda a las marcas a llegar a audiencias locales únicas a gran escala.

“La IA se extiende por el panorama del marketing, haciéndose más sofisticada e integrándose en muchas herramientas de marketing digital”, explica Linda Ruiz, directora regional de la empresa en Latinoamérica. “La IA permite analizar datos y obtener información valiosa sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, lo que puede ayudar a mejorar los esfuerzos de segmentación y personalización y a crear campañas de marketing más eficaces”.

Con una amplia experiencia en el área, la ejecutiva mexicana continúa con la extrategia de  expansión de la marca en México, Colombia, Perú, Chile y Argentina.

¿Cómo ha evolucionado el panorama de la publicidad digital en los últimos años y cuáles son las principales tendencias actuales?

El panorama del marketing digital evoluciona constantemente, y las empresas que quieren mantenerse por delante de la competencia deben estar dispuestas a adaptarse y probar nuevas estrategias. Los profesionales del marketing tienen que navegar por la incertidumbre económica y determinar qué canales serán populares, mientras que los cambios en la privacidad han hecho su trabajo mucho más difícil.

El temor a la recesión ha obligado a los anunciantes a dar prioridad a los resultados empresariales tangibles, racionalizando el gasto publicitario y optando por enfoques basados en el rendimiento en lugar de la narración de la marca. La atención se está convirtiendo en la nueva moneda publicitaria. Las empresas están empezando a analizar la eficacia de sus campañas publicitarias a través del prisma de la atención. Los vendedores y las agencias se fijan cada vez más en las métricas de atención, los resultados empresariales y las ventas.

En cuanto a los canales publicitarios emergentes, las redes de medios minoristas están en alza, y TikTok ya no se considera un canal experimental, sino una compra obligada. La depreciación de las cookies de terceros y los cambios en los ID de publicidad móvil están haciendo que los anunciantes reconsideren sus estrategias de segmentación publicitaria, lo que brinda muchas oportunidades a los editores en los próximos años. Los editores deben replantearse sus estrategias de segmentación de audiencias y datos para producir ofertas de calidad para los anunciantes.

¿Qué tecnologías y formatos publicitarios emergentes están impactando en la industria actualmente y cómo están cambiando la forma en que se realiza la publicidad en línea?

Con TikTok ganando popularidad, especialmente entre los grupos demográficos más jóvenes, el contenido de vídeo de formato corto es cada vez más popular en otras plataformas y entre los editores. A medida que asistimos a un cambio sísmico global hacia el vídeo, también está claro que los patrones generales de consumo y las preferencias mediáticas han evolucionado. Al aprovechar las imágenes dinámicas y en movimiento, el audio, la infografía y la animación junto con elementos tradicionales como el texto y las imágenes, las marcas y los anunciantes pueden ampliar su alcance y aumentar sus  posibilidades de darse a conocer de la forma adecuada.

¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial en la publicidad digital y cuáles son los beneficios que ofrece esta tecnología en términos de segmentación de audiencia, optimización de anuncios y personalización de contenido?

El sector lo está dejando claro: la IA generativa es un paso importante para todos los anunciantes, está ganando popularidad como herramienta de segmentación de clientes, creación y personalización de activos de marketing y contenidos web.

En MGID, hemos anunciado recientemente el desarrollo y la integración de una herramienta de IA generativa en nuestra plataforma basada en DALL.E 2 de OpenAI. Esta herramienta transforma la forma en que nuestros anunciantes generan y optimizan imágenes y titulares para sus campañas publicitarias. Con esta integración, nuestros clientes pueden crear imágenes digitales generadas por ordenador a través de indicaciones basadas en texto y ajustar los titulares en función de datos históricos y específicos de GEO. Otra ventaja para los anunciantes es la ampliación de las herramientas visuales más allá de las imágenes de archivo tradicionales, con imágenes más impactantes y exclusivas que impulsan un índice de clics (CTR) un 20% superior.

Así, la combinación de los algoritmos de recomendación inteligente de MGID con nuestros algoritmos de recomendación inteligente y nuestra tecnología de inteligencia contextual aumenta el rendimiento de los anuncios y, por tanto, la respuesta de los usuarios a los anuncios generados.

¿Podrías explicar cómo funciona el targeting contextual y cómo se utiliza para mejorar la relevancia de los anuncios en función del contexto de la página web o del contenido consumido por el usuario?

A medida que nuestra industria avanza colectivamente hacia un mundo digital con regulaciones de privacidad de datos y la desaparición de las cookies, los profesionales del marketing han aumentado su interés en la segmentación contextual para llegar a audiencias relevantes y la personalización en la publicidad es sin duda la mejor estrategia para llegar al público objetivo. Hoy en día vivimos expuestos a cientos de marcas, por lo que la personalización hace que los usuarios se sientan más identificados y por tanto recuerden más la marca. 

En MGID llegamos a los usuarios según el contexto que están leyendo, de esta forma ofrecemos publicidad no intrusiva y personalizamos lo que cada usuario quiere ver según el contenido. Esto es lo que llamamos contextual targeting, que es sin duda lo que se necesita para captar la atención sin ser invasivos, a la vez que seguimos los intereses de nuestros consumidores. Hoy en día, la segmentación contextual puede mejorar significativamente la precisión, relevancia y utilidad de los modelos de segmentación y, en última instancia, impulsar un mayor ROI, al tiempo que garantiza la seguridad de la marca y la privacidad de los datos.

Por lo tanto, la calidad, la pertinencia y la adecuación son vitales para mantener y mejorar las conexiones estrechas con los consumidores. La adopción de un enfoque automatizado puede mejorar significativamente la eficiencia. Sin embargo, las marcas necesitan una estrategia personalizada para determinar la idoneidad y establecer conexiones con audiencias que ya están cansadas de la publicidad.

¿Cuáles son las principales estrategias para crear experiencias de contenido personalizado en publicidad digital y cómo se pueden utilizar para aumentar la participación y la conversión de los usuarios?

La saturación de anuncios puede llevar a los consumidores a ignorarlos o a utilizar un bloqueador de anuncios. Por ello, los profesionales del marketing deben ofrecer experiencias publicitarias personalizadas y relevantes para captar el interés de los usuarios.

Antes de personalizar el contenido, debe saber para quién lo está personalizando. 

Segmente su audiencia separándola en diferentes categorías y ofrezca a cada grupo el contenido que mejor se adapte a sus necesidades.

Averigüe qué quieren los clientes de sus experiencias en línea para poder ofrecerles un valor que aprecien. Cuantos más datos pueda recopilar, más personalizados y eficaces serán sus contenidos.

Atraiga la atención a través del contexto y la relevancia orientando los anuncios en función de lo que el usuario ya ha buscado intencionadamente, es decir, el contenido de la página. Esta publicidad contextual aumenta la probabilidad de que el contenido del anuncio coincida con los intereses del usuario.

Considere el formato de forma creativa. Por ejemplo, no se puede negar la popularidad de los anuncios en vídeo: a menudo reciben más atención que los anuncios estáticos y son una herramienta eficaz para descubrir marcas. Pero los anuncios en vídeo son una inversión más costosa y no garantizan necesariamente las visitas. Los anuncios con movimiento, incluidos los GIF animados y los archivos de vídeo MOV y MP4, pueden ser una alternativa excelente que consume menos recursos.

¿Cuáles son los principales desafíos y retos que enfrenta la industria publicitaria actualmente, como la privacidad de los datos, la adopción de nuevas tecnologías y la creciente demanda de transparencia en la medición de resultados?

De hecho, ha enumerado los principales retos a los que siguen enfrentándose los anunciantes.

La aplicación de las normas de privacidad es cada vez más estricta, pero los anunciantes no están preparados para la nueva legislación. Además, los consumidores están optando por no recibir publicidad, ya sea a través de entornos bloqueados por cookies, el ATT de Apple o el botón “rechazar todas” las cookies de Chrome. 

Para tener éxito, la industria de la tecnología publicitaria debe trabajar unida para reflejar el sentimiento de los consumidores y capacitar a los anunciantes y editores para dar prioridad a la privacidad, garantizando al mismo tiempo que ganan dinero y crecen como parte de este ecosistema publicitario.

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